Matheus Brito
Ciência da Computação na UFPB
Acredito que pessoas comuns podem construir coisas extraordinárias.
E estou fazendo isso com AI. Comecei fundando a No Foco, uma assessoria pra Enem que já impactou mais de 40 pessoas e 6 assessores pelo Brasil. Agora tô construindo AI pra Medicina, ajudando a identificar risco de câncer de mama e de pulmão.
Estudo Ciência da Computação na UFPB e toco bossa nova no violão.
Se quiser conversar, me chama:
Impactei primeiro meu círculo social.
Estudei numa escola muito boa e achava que isso bastava para entrar nas universidades mais concorridas do Brasil. Não bastava. Tinha gente muito boa lá a um passo da aprovação, e o que faltava era um acompanhamento de verdade, de alta performance, para o ENEM.
Percebi que era um problema grande o suficiente para as pessoas pagarem por ele. Então cofundei a No Foco e construí a plataforma do zero, do front-end ao back-end.
Semana 24
10 – 14 de junho
Metas da semana
50%3 de 6
- Revisar funções do 2º grau
- Fazer 20 questões de Natureza
- Corrigir o Simulado 06
- Treinar redação
- Revisar Biologia
- Organizar materiais
Construí o planejamento de estudos, o acompanhamento de desempenho, os streaks, os rankings e as métricas de prova.
40+
alunos pagantes nos primeiros 6 meses.
Próximo simulado
Total previsto
125/ 180
33.1/ 45
Última 3234.6/ 45
Última 3426.8/ 45
Última 2530.7/ 45
Última 29Também treinei e coloquei em produção um modelo de machine learning que roda no navegador do aluno. Ele usa o histórico de simulados e o comportamento de estudo para prever a nota do próximo simulado, por área. O plano de estudos se ajusta a essa previsão e mostra onde o aluno precisa de mais atenção.
Antes de treinar um modelo, é preciso confiar nos dados.
No ARIA, uma colaboração da University of Pennsylvania com a University of Bristol, pesquiso exames gerados por AI. Exames reais são escassos e sensíveis, e os sintéticos ajudam a treinar modelos que detectam câncer, mas só se forem fiéis.
Por isso construí uma régua para medi-los e um ciclo que a usa para melhorá-los.
- fixo
- ciclo
- avaliador
- Geradortreinado uma vez, nunca alterado
- Exames reaisa mesma base em toda rodada
- Ajustecomo as imagens são geradas
- Geraçãoa AI cria a versão sintética de cada exame
- Avaliaçãocompara com o exame real: qualidade, textura e realismo
- Decisãoum agente de AI ou um otimizador guarda o melhor e propõe o próximo ajuste
A régua compara cada imagem sintética com o exame real em qualidade, textura e realismo clínico, e não muda durante a busca. Assim dá para comparar com honestidade quem propõe os ajustes, e só o que se sustenta vai alimentar os modelos de câncer de mama e de pulmão.
Copiar não é aprender.
Os melhores alunos sempre aprenderam sozinhos. O segredo não era talento, era método: tentar, errar, entender o erro e tentar de novo. Quanto mais rápido esse ciclo gira, mais rápido se aprende.
A AI podia fazer esse ciclo girar para qualquer pessoa. Mas ela costuma entregar a resposta pronta e pula justamente a parte de entender. Por isso cofundei a Synapse: para ensinar a aprender com AI.
Ninguém começa do zero. Um diagnóstico que se adapta às respostas descobre o que você já sabe, e a trilha pula o que você já domina.
Diagnóstico concluído
Você começa no Andar 4.
- questões
- 12
- certas
- 9
- andares já seus
- 3
- 01Primeiros passos
- 02Ler e escrever valores
- 03Construir expressões
- 04Decidir e organizar dadosVocê começa aqui
- 05Repetir e criar funções
- 06Coleções, arquivos e módulos
mais 4 andares pela frente
Depois, você escreve o código e os testes respondem na hora. Quando erra, a AI aponta onde olhar, mas quem resolve é você. E o que você aprendeu volta em revisões, antes de você esquecer.
Condicionais · Escrever código
Complete a função: “Aprovado” para nota 7 ou mais.
Testes 2 de 3
- situacao(9)→ "Aprovado"
- situacao(7)esperado "Aprovado", recebeu "Recuperação"
- situacao(5)→ "Recuperação"
Tutor AIdica 1 de 3
Com nota = 7, a condição da linha 2 é verdadeira? Releia o enunciado: “7 ou mais”.
A resposta é sua.
Revisão agendada
em 3 dias, antes de você esquecer
- Hoje
- 3 dias
- 1 semana
- 1 mês
Desenho os algoritmos por trás disso, que ajustam a dificuldade, a ordem dos tópicos e o ritmo de cada aluno.
Previsão de demanda
Construí um modelo que prevê a demanda de medicamentos em hospitais a partir do histórico de consumo.
30%
menos gastos que o baseline de hospitais comuns, em ambiente simulado. Menos estoque parado, menos compra emergencial.
Trabalho com Python, TypeScript, React, Node.js, PostgreSQL e Google Cloud Run.
Histórico
- 2026
Synapse
Cofundei uma plataforma para ensinar programação na era da AI. Desenho os algoritmos que ajustam dificuldade, ordem dos tópicos e ritmo de cada aluno em tempo real.
ARIA
Comecei a pesquisar AI para detecção de câncer de mama e de pulmão, com a University of Pennsylvania e a University of Bristol. Construo o framework que avalia mamografias sintéticas antes de elas treinarem modelos de diagnóstico.
Trilha e Momento
Fui selecionado para duas mentorias. A Trilha, de engenharia de software na UFPB, com engenheiros que passaram por Tako, Sable, Brex, Pax, Telepatia e 11x. E o Momento, que conecta universitários a ex-alunos de Harvard, MIT, Stanford e Berkeley.
UFPB
Entrei em 1º lugar em Ciência da Computação.
No Foco
Cofundei e construí a plataforma do zero. 40+ alunos pagantes nos primeiros 6 meses.
- 2024
Olimpíada Brasileira de Tecnologia
Fui finalista e apresentei meu app de preservação histórica e denúncia urbana para alunos do MIT.
Uma calculadora no Minecraft
Construí uma calculadora dentro do jogo que faz contas em binário e converte o resultado para decimal. Eu ainda nem estudava computação.
- 2018
OBI
Bronze na Olimpíada Brasileira de Informática.
Honrarias
Entre 2016 e 2018, recebi a Comenda José Lins do Rego e dois Votos de Aplauso, da Assembleia Legislativa da Paraíba e da Prefeitura de João Pessoa.
- 2017
Canguru sem Fronteiras
Ouro.
- 2016
OBR
Ouro na Olimpíada Brasileira de Robótica, na modalidade teórica.